Linux

1. 前言 之前体验过 intel 的 vGPU 解决方案 Intel GVT-g ，我的古早处理器 i5-10400 还是 intel 很老的gpu架构的 UHD630 分配到一个 Win10 虚拟机使用，哪怕是只分配一个 vm 的情况下性能依然不够看，使用 parsec 1080P H264 串流的情况下帧数无法保证60，这时视频播放就更不用说了，直接GPU占用100%，更不用谈 2k、4k 等高分辨率串流了。早就了解到 Nvidia 的 vGPU方案支持 kvm 平台，而且支持 Windows 和 Linux 客户操作系统，性能较 intel 核显好得多，于是我弄来了这块小小的 Tesla P4。 2. 硬件 这块 Tesla P4 是个单槽半高卡，刚好我的 pve 宿主机剩下一个 x16 的 PCIE 插槽，虽然只有 X4 的速度，但咋对性能没有极致的追求，所以损失一点性能还能接受（主要是穷换不起主板），而且这块显卡最高功耗仅为 75W 无需外接供电，实测无负载的时候功耗仅十几瓦，最惊讶的还是他的价格，仅仅只需300块，这简直就是“年轻人的第一台特斯拉”呀，哈哈。缺点就是其是为了数据中心设计的，没有主动散热，所以我们需要外接一个小小的风扇为其降温，就是图中这个，我多花了50从PDD购入。 拆机安装 内部紧凑的空间，一番折腾终于装上了，这台主机的配置可以在这篇文章中找到。 安装的过程中还有2的小插曲： 我的手在拆机的时候碰到散热器挂彩了（所以一定是要祭点什么吗）。 安装之后开机系统识别不了我的 2 块 PCIE 的 M.2 固态，还以为是这块主板的接口有屏蔽关系，最后发现是因为我打开了 GSM，需要关闭 GSM 才能正确识别 M.2 硬盘。 3....

1. 前言 我的一篇 文章 中有提到过云安卓手机的项目-redroid，该 项目 基于容器技术，构建一个安卓的运行时，同时通过Linux的内核模块，支持调用宿主机的硬件资源，同时其可运行于 x86 架构之上，通过转译来运行仅支持 arm 架构的安卓应用，用来跑app测试可以一试，正好甲骨文的arm主机资源没有好好利用，今天就来折腾一下这个玩法。 2. 加载内核模块 ashmem_linux、binder_linux 2.1 基于 Ubuntu 20.04 以上发行版 这两个模块是容器运行必须的内核模块，按照官方文档，在 Ubuntu 20.04 以上版本中，这两个模块已经编译到内核里了，可以直接 modprobe 命令加载，所以如果你的 arm服务器 正好是Ubuntu 20.04 以上版本，按照一下命令即可运行： # 安装额外内核模块 apt install linux-modules-extra-`uname -r` # 加载内核模块 modprobe binder_linux devices="binder,hwbinder,vndbinder" modprobe ashmem_linux # 运行容器 docker run -itd --rm --privileged \ --pull always \ -v ~/data:/data \ -p 5555:5555 \ redroid/redroid:11.0.0-latest \ androidboot.redroid_gpu_mode=guest 2.2 Oracle Linux 8 否则如果你像我一样开主机的时候选了 Oracle Linux 8 的话，很遗憾，官方没有该系统的运行文档，以上两个内核模块也并没有编译，奈何我对该发行版不熟，升级了官方内核到 5....